Page tree

Versions Compared

Key

  • This line was added.
  • This line was removed.
  • Formatting was changed.

...

В таком случае коллектор нужно настроить следующим образом:

Code Block
titleconf/localetc/hydra/hmed/collecting/collectors/defaultcollector.yml
collectors:
  # файловые коллекторы
  file:
	# спецификация коллектора
    switch:
	  # спецификация парсера для разбора прочитанных CDR
      parser: plain/switch_2
      # спецификации путей к файлам CDR
      paths:
        - directory: /var/cdr/ # путь к файлам с CDR
          filename_pattern: ^cdr_\d+\.log$ # регулярное выражение, соответствующее формату имени файлов с CDR

...

Для разбора файла такого вида используются следующие параметры конфигурации:

Code Block
titleconf/lcoaletc/hydra/hmed/collecting/parsers/defaultparser.yml
parsers:
  plain:
    # спецификация парсера
    switch_2:
      cdr_delimiter: "\n" # разделитель между CDR в файле (символ новой строки)
      preprocessors:
		# предобработчики строки перед разбором
        - type: trim # обрезание краевых символов
          direction: left # край строки, возможные значения: left, right, both
          char: ' ' # символ
        - type: substring # взятие подстроки ('test' -> 'es')
          begin: 1 # начальная позиция (будет обрезан первый символ строки)
          end: -1 # конечная позиция (значение -1 означает, что подстрока будет взята до последнегопредпоследнего символа строки)
      records:
        - matcher:
			# регулярное выражение для разбора CDR на поля
            #        1      2             3     4           5                                     6     7
            #        trk_a  station_a     trk_b station_b   day    month year  hour minute second dur   status
            pattern: ^(\w+) (\d+|-)[^\s]* (\w+) (\d+)[^\s]* (\d{2}-\d{2}-\d{2} \d{2}:\d{2}:\d{2}) (\d+) (\d+)$
          fields:
            map:
              # соответствие полей CDR и строки, разобранной регулярным выражением
			  # первое поле $g1, второе $g2 и т.д.
			  # подстановка $g0 содержит всю строку
              trunk_a: $g1
              station_a: $g2
              trunk_b: $g3
              station_b: $g4
              call_datetime: $g5
              duration_sec: int($g6) # приведение к целому числу
              termination_code: $g7
        - matcher:
            min_length: 50 # для тех CDR, которые не удовлетворяют первому регулярному выражению и имеют длину >= 50 символов
          fields:
            delimiter: '\s+' # используем разделитель для получения полей (поддерживаются регулярные выражения)
            map:
              trunk_a: $f1 # первое поле в массиве строк после разбиения исходной строки
              station_a: $f2 # второе поле и т. д.
              trunk_b: $f3
              station_b: $f4
              call_datetime: $f5
              duration_sec: int($f6)
              termination_code: $f7
              entire_cdr: $f0 # в переменной $f хранится вся строка с CDR

Таким образом на выходе коллектора получатся разобранные CDR в формате JSON вида:

Code Block
titleРазобранная CDR
collapsetrue
[
  {trunk_a: 'C2905117',
   station_a: '4999224453',
   trunk_b: 'C2505821',
   station_b: '84997242904',
   call_datetime: '31-01-2012 18:58:10',
   duration_sec: 4,
   termination_code: '16'},
  ...
]